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- Entrano in scena: chi sono le nuove soluzioni per la visibilità sui modelli AI
- GEO: la nuova disciplina che cambia l’obiettivo del marketing digitale
- Perché le aziende dovrebbero prestare attenzione ora
- Pericoli concreti: come i modelli raccontano (o ignorano) i brand
- Cosa offrono gli altri attori del mercato e l’evoluzione degli strumenti
- Dal monitoraggio all’azione: la prossima fase del mercato
- Implicazioni strategiche per i brand
Tre nuove piattaforme pensate per la visibilità AI stanno ridisegnando il modo in cui le imprese controllano la propria immagine nei grandi modelli linguistici. ShouldEye, Pyra AI e Visibility 360 offrono strumenti diversi, ma condividono un obiettivo: capire e, dove possibile, influenzare ciò che i chatbot dicono di un brand.
Entrano in scena: chi sono le nuove soluzioni per la visibilità sui modelli AI
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Il mercato ha visto emergere soluzioni focalizzate su bisogni concreti. Ognuna di esse adotta un metodo specifico per intercettare le informazioni che i modelli generativi usano quando rispondono alle query degli utenti.
- ShouldEye: dedicata al mondo B2B. Analizza come assistenti come ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Llama, Mistral e Grok descrivono un’azienda in risposta a domande sui prodotti o sui fornitori.
- Pyra AI: valuta la visibilità del brand simulando profili utente differenti. Monitora ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini, e include controlli in stile Google AI Overviews. Offre un piano gratuito con cinque query mensili su ChatGPT, senza carta di credito.
- Visibility 360: propone una suite di sette audit per mappare la presenza dell’azienda negli ambienti di ricerca e raccomandazione basati sull’AI.
GEO: la nuova disciplina che cambia l’obiettivo del marketing digitale
La Generative Engine Optimization (GEO) è ormai distinta dalla SEO tradizionale. La SEO lavora su parole chiave e ranking nelle SERP. La GEO mira a far sì che i modelli linguistici nominino e considerino un brand come fonte attendibile.
La differenza pratica è netta. Nella SEO il brand appare in una lista di link. Nella GEO il brand viene menzionato nella risposta testuale, senza bisogno di click.
Perché le aziende dovrebbero prestare attenzione ora
I motori AI stanno prendendo quote crescenti delle ricerche online. Gartner prevede che entro il 2026 le query gestite da motori AI possano raggiungere il 25% del totale.
Anche i comportamenti degli utenti stanno cambiando. A marzo 2025, solo il 40,3% degli utenti Google negli Stati Uniti ha cliccato su un risultato organico. Era il 44,2% un anno prima.
Pericoli concreti: come i modelli raccontano (o ignorano) i brand
I modelli tendono a dare più peso alle fonti terze rispetto ai contenuti direttamente prodotti dall’azienda. Questo può ribaltare la logica del marketing classico.
- Un potenziale cliente chiede a un chatbot quale software scegliere.
- La risposta proviene dal modello, non dal venditore.
- Il brand può risultare mal descritto, parziale o assente nelle risposte.
Non si tratta solo di reputazione nel senso tradizionale. È un problema di distribuzione dell’informazione in canali che non si basano su click o metadati ottimizzati.
Cosa offrono gli altri attori del mercato e l’evoluzione degli strumenti
Il segmento GEO si è rapidamente popolato. Piattaforme come Evertune, Profound e Semrush si sono mosse per offrire soluzioni. Semrush, ad esempio, propone un AI Visibility Toolkit a 99 dollari al mese per dominio.
L’offerta varia da semplici monitoraggi fino ad audit approfonditi. Ma la sfida resta la stessa: misurare la presenza del brand sui modelli e capire come intervenire.
Funzionalità chiave che le aziende cercano
- Monitoraggio delle risposte dei principali chatbot.
- Analisi per persona o segmento di pubblico.
- Audit completi per mappare punti di forza e lacune.
- Strumenti pratici per provare a correggere la narrativa.
Dal monitoraggio all’azione: la prossima fase del mercato
Al momento, molti tool si concentrano sul rilevamento. Le imprese vogliono però soluzioni che permettano anche di intervenire sulle risposte dei modelli.
La competizione sarà guidata da chi riuscirà a offrire non solo dati, ma anche strategie operative. Le piattaforme più efficaci combineranno monitoraggio, audit e strumenti d’azione.
Implicazioni strategiche per i brand
Le aziende devono ripensare come diffondono informazioni. Controllare il messaggio dall’interno non basta più. Occorre lavorare su segnali esterni che i modelli considerano autorevoli.
- Investire nella tracciabilità delle menzioni AI.
- Creare contenuti verificabili su fonti terze.
- Testare interventi che possano modificare la rappresentazione nei modelli.
