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Secondo una ricerca di Graphite, da novembre 2024 la fetta di articoli in lingua inglese sul web creati da intelligenze artificiali ha superato quella prodotta interamente da persone: una soglia che cambia il modo in cui valutiamo notizie e contenuti online. Questo dato è rilevante subito, perché influisce su fiducia, moderazione e su come i motori di ricerca determinano qualità e visibilità dei testi.
Cosa mostra lo studio
Analizzando un campione di pagine raccolte da CommonCrawl, Graphite ha rilevato che nel mese di novembre 2024 oltre il 51% degli articoli in inglese era stato generato da un large language model. Nelle settimane successive la quota di contenuti attribuiti a autori umani è scesa ancora: due mesi dopo, la percentuale di testi scritti esclusivamente da persone risultava pari al 44,9%.
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Per molti osservatori questa inversione conferma un fenomeno già avvertito nel settore editoriale: l’automazione nella scrittura non è più marginale ma entra stabilmente nella produzione quotidiana di contenuti online.
Perché i numeri vanno presi con cautela
Il quadro, però, non è netto come sembrerebbe a prima vista. Lo studio si basa su circa 65.000 documenti prelevati da CommonCrawl e usa strumenti automatici per identificare testi generati da AI. Quegli stessi strumenti ammettono limiti di precisione: Graphite segnala un possibile tasso di falsi positivi attorno al 4,2% e di falsi negativi vicino allo 0,6%.
Inoltre, i modelli linguistici continuano a migliorare nella riproduzione di stili umani, rendendo sempre più difficile distinguere un testo “interamente umano” da uno scritto — o rielaborato — da un algoritmo.
Il fenomeno ibrido
Una variabile spesso trascurata è la pratica diffusa di usare chatbot come punto di partenza: molti autori impiegano risposte generate dall’AI e poi le modificano, integrano o riformulano. Questa realtà “mista” non si presta a classificazioni binarie e complica le percentuali che emergono dai rilevamenti automatizzati.
Il risultato è che la linea di demarcazione tra contenuto umano e contenuto generato si fa sfumata, con effetti pratici su responsabilità editoriale e controllo qualità.
Quali sono le conseguenze per chi legge e per gli editori
Se una parte consistente del web è composta da testi prodotti o co‑scritti dall’AI, cambiano i criteri con cui selezioniamo fonti affidabili. Per i lettori diventa più importante verificare autorevolezza e trasparenza editoriali: conoscere l’origine di un contenuto può influenzare la fiducia e la capacità di distinguere informazione da rielaborazione automatica.
Per le redazioni e per i SEO manager la sfida è duplice: mantenere standard di qualità e segnalare in modo chiaro l’uso di strumenti automatizzati, evitando che la saturazione di testi simili riduca il valore delle pagine nei risultati di ricerca.
AI Slop — l’idea di un sovraccarico di contenuti generici prodotti dall’AI — è un rischio concreto, ma la portata del fenomeno richiede ulteriori analisi e metodi di misurazione più sofisticati.
Che cosa tenere d’occhio nelle prossime settimane
Il trend, secondo Graphite, sembra aver rallentato e in parte invertito dopo il picco, ma il predominio delle tecnologie rimane significativo. Nei prossimi mesi sarà utile seguire tre indicatori: la precisione degli strumenti di rilevazione, la trasparenza degli editori sull’uso dell’AI e le mosse dei motori di ricerca su qualità e ranking dei contenuti.
Per il pubblico il consiglio pratico resta semplice: verificare fonti, preferire editoria trasparente e non dare per scontata l’origine di un testo solo perché è ben scritto. In un panorama in rapida evoluzione, l’alfabetizzazione digitale diventa uno strumento essenziale per orientarsi.
